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Este trabalho apresenta estratégias utilizadas para classificar um imóvel em subvalorizado ou supervalorizado para a devida recomendação deste para compra como forma de investimento. Foi realizado um levantamento de dados de 150 apartamentos na região do bairro Água Verde, em Curitiba, PR, contando com 10 variáveis independentes e uma variável dependente. Foram utilizados os modelos de Regressão Logística e de Máquinas de Vetores Suporte com margens flexíveis abordada com e sem o uso de funções kernel. Os resultados foram comparados dentro desta problemática e então determinado o melhor classificador, resultando em um modelo de fácil aplicação para o utilizador.

Avaliação de Imóveis, Aprendizagem de Máquina, Máquinas de Vetores Suporte, Regressão Logística.