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O cérebro é um dos órgãos mais complexos do corpo
humano e devido à sua importância, inúmeros trabalhos com diferentes
abordagens buscam ampliar o conhecimento sobre o mesmo de modo
que a vida humana possa ser melhorada. Neste trabalho, utiliza-
se a modelagem matemática, neste caso, o modelo de Rulkov e a
abordagem por meio dos conceitos de redes para simular uma rede
neural e investigar acerca da sua dinâmica. Sabe-se que redes neurais
como comportamento de burst podem apresentar características de não-
estacionariedade, bem como multiestabilidade. Dessa forma, deseja-se
investigar a relação entre os comportamentos citados e a topologia
da rede, especificamente, como a adição de conexões não locais afeta
os fenômenos de interesse. Para tal, utiliza-se as ideias de análise de
recorrência, especificamente, por meio do determinismo, o qual expressa
a quantidade de pontos recorrentes estão em estruturas diagonais, para
investigar o comportamento dinâmico da redes neurais e desta forma
obter mais informações acerca da influência da topologia sobre as
mesmas.

redes neurais; análise de recorrência; análise de dados