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Dados faltantes em análises: uma revisão sobre métodos estatísticos flexíveis a incompletude
Última alteração: 17-10-2017
Resumo
Dados faltantes são um problema para a análise de informações, reconhecimento de padrões e a tomada de decisão em todas as áreas do conhecimento. O problema não afeta somente a extração de informações, como também a aplicação de vários métodos estatísticos que necessitam de completude. Este trabalho tem o objetivo de apresentar uma revisão a respeito de causas, características e consequências da incompletude bem como métodos estatísticos flexíveis a análise de dados com lacunas.
Palavras-chave
Incompletude; inferência estatística; testes não paramétricos; imputação
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