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Aerossóis atmosféricos têm função essencial no clima terrestre, mas também afetam a qualidade do ar, e como consequência, ecossistemas e o bem estar humano com amplo alcance espaço-temporal, tornando-se uma preocupação urgente nas últimas décadas. Material particulado é formado por uma variedade de fontes, das quais dependem a sua forma e composição. Devido ao seu tamanho, PM_2,5 tem sido associado com muitos impactos sobre a saúde, incluindo desde doenças respiratórias até cerebrais, assim como morte prematura. Neste contexto, ser capaz de determinar sua origem em função dos níveis de concentração e composição no ambiente pode auxiliar o processo de tomada de decisão da administração pública, propiciando a melhora da qualidade de vida da população e a redução de despesas na área de saúde, por exemplo. Contudo, no Brasil, de maneira geral, o monitoramento dos parâmetros é descontínuo, heterogêneo em sua composição e apresenta baixa representatividade, o que dificulta a consolidação de séries históricas de dados e, consequentemente, a compreensão do comportamento espaço-temporal dos poluentes e a identificação e estabelecimento de relações confiáveis de causa e efeito entre contaminantes e impactos à saúde, por exemplo. No Estado de Santa Catarina, não existe uma rede de monitoramento estabelecida. Joinville é a maior cidade e pólo industrial do Estado e é uma região com um sistema de circulação atmosférica peculiar de zona costeira, regulada por mecanismos de micro- e macroescala condicionados pelo relevo da Serra do Mar. Sendo assim, este projeto tem por objetivo realizar o primeiro estudo de longo prazo em Santa Catarina, integrando a caracterização de PM_2,5 (concentração mássica, black carbon, composição elementar e de íons solúveis em água), monitorado continuamente em regiões urbano-industriais de Joinville, aos dados meteorológicos e de admissões hospitalares por meio da aplicação de modelos receptor (PMF) e de regressão (tais como ACP e RNA). Este trabalho está em sua fase inicial e, como resultado, será possível identificar potenciais fontes, analisar a distribuição espaço-temporal de PM_2,5, avaliar os impactos sobre a saúde humana e fornecer informações que possam contribuir para banco de dados, pesquisas futuras e gestão pública.